ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Если X i и X j не связаны между собой независимы , то соответствующая ковариация будет равна нулю. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном по состоянию на 1 января текущего года информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». Однако для упрощения в настоящем Руководстве используются обозначения и. Примечание 2 — Если уравнения, входящие в модель измерения , могут быть разрешены в явном виде , где — входные величины, a — выходные величины модели измерения, то — многомерная функция измерения. Выбор границ интервала приемки зависит от последствий принятия ошибочных решений.

Добавил: Meztisar
Размер: 34.72 Mb
Скачали: 5415
Формат: ZIP архив

В целях упрощения формулы, применяемые в настоящем стандарте, даны в матричной форме записи.

Распределение вероятностей такого вида содержит разрывы на границах интервалачто зачастую не имеет под собой ясной физической основы. Последнее важно с учетом того обстоятельства, что теоретической основой оценивания данных измерений и неопределенности измерений является математическая статистика и теория вероятностей.

Как следствие, для такой матрицы не будет существовать разложение Часьт, часто применяемое в численных методах вычислений см.

ГОСТ Р 54500.3-2011

Пример — Если к клеммам терморезистора с линейной зависимостью сопротивления от температуры с температурным коэффициентомимеющего при температуре сопротивлениеприложена разность потенциаловто рассеиваемую на данном терморезисторе при температуре мощность измеряемую величину рассчитывают по формуле.

В этом случае соответствующая временная зависимость должна быть включена в модель, чтобы дать возможность соотнести измеряемую величину со временем проведения измерения. Если какой-либо систематический эффект часоь был выявлен, то он не может быть учтен в оценке неопределенности результата измерения, хотя и вносит вклад в погрешность измерения. Неопределенность поправки на известный систематический эффект может в некоторых случаях быть оценена по типу А, а гтст других случаях — по типу В.

  СЕРГЕЕВ СТАНИСЛАВ СОЛДАТЫ АРМАГЕДДОНА 2 FB2 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Математическое ожидание Y используется в качестве оценки измеряемой величины, а стандартное отклонение Y — в качестве стандартной неопределенности, ассоциированной с этой оценкой. Распределение вероятностей векторной случайной величины размерностиплотность совместного распределения которого с параметрамии имеет вид:. Поскольку в этом случае математическое ожидание не находится посередине интервала от дото распределение вероятностей не может быть равномерным в данном интервале.

Руководство по чость соответствия установленным требованиям.

37 сообщений в этой теме

В приложении J приведен словарь основных математических символов, используемых в настоящем Руководстве. Стандартные неопределенности, ассоциированные с полученными значениями измеряемой величины и значениями показаний, являются источниками стандартных неопределенностей для значений оценок параметров градуировочной характеристики и, в общем случае, ковариаций для оценок этих параметров.

Introduction to the expression of uncertainty in measurement IDT. Термины «значение измеряемой величины» и «истинное значение измеряемой величины» рассматриваются как эквивалентные.

Использование метода Монте-Карло является альтернативой способу оценивания неопределенности по GUM, особенно в ситуациях, когда последний не способен обеспечить достоверные результаты измерений вследствие того, что а линеаризация модели приводит к существенному искажению результатов измерения или б распределение вероятностей для выходной величины или величин не гос быть описано многомерным нормальным распределением.

А то болтаемся как-то. Модели с произвольным числом выходных величин 1.

Точность прибора характеризуется погрешностью или классом точности, а результат измерения неопределенностью. При этом имеющейся информации может быть недостаточно, чтобы сделать обоснованное заключение о виде распределения, а произвольный выбор разных моделей распределения даст разные оценки дисперсии. В настоящем Руководстве измерение векторной величины рассматривается госо в примерах см.

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

В настоящем стандарте так же, как и в JCGM в случае входных величин, неопределенность которых оценивают по типу А, один и тот же символ прописная буква использован для трех понятий, а именно: Такие ошибки не имеют отношения к неопределенности измерения. Объединенный комитет по руководствам в метрологии. Однако на практике часто встречаются 544500 задачи с двумя и более выходными величинами.

  СЦЕНАРИЙ ПРИНЯТИЯ В ОКТЯБРЯТА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

А так как наша страна всегда впереди планеты всей там где не надо и остает там, где нужно, то получается следующее: В условиях международного рынка чрезвычайно 554500, чтобы метод оценивания и выражения неопределенности был единым во всем мире, а результаты измерений, проведенных в разных странах, были легко сопоставимы между.

Однако для удобства пользования Руководством определения этих терминов собраны в настоящем подразделе.

1 Область применения

Иногда входные величины все или некоторые могут быть связаны между собой, и для их описания используют совместные распределения. Примечание — Как только этап постановки задачи а в соответствии с 5. Рассмотрено два подхода к использованию таких моделей. Настоящий документ распространяется на следующие сферы деятельности но не ограничивается ими:. гст

Потому что ещё не утвержден. Перед ней была поставлена следующая задача: Примечание 2 — Если уравнения, входящие в модель измерениямогут быть разрешены в явном видегде — входные величины, a — выходные величины модели измерения, то — многомерная функция измерения.

Рисунок 2 — Прямоугольное распределение на интервале [- 0,10; 0,10] для случайной величины размерности D размерность плотности распределения будет D