ГОСТ Р ИСО 11095 2007 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р ИСО 11095 2007 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Более сложный график для проверки предположения о линейности функции калибровки и постоянстве стандартного отклонения остатков представлен в 6. Новую неизвестную величину измеряют раз с результатами измерений. Theory and Applications of the Linear Model. Вместо этого стандарт предлагает метод контроля, который, кроме других достоинств, учитывает происхождение доверительных интервалов, основанных на изменчивости, наблюдаемой при мониторинге нескольких RM в течение некоторого периода времени. Тот же результат можно получить, используя пакет программ для линейного регрессионного анализа без весовых коэффициентов с двумя колонками входных данных z и w. Взвешенные остатки вычисляют по формуле.

Добавил: Tygok
Размер: 69.40 Mb
Скачали: 14608
Формат: ZIP архив

Рисунок 10 — Функция калибровки в предположении о пропорциональности стандартного отклонения остатков. Эти повторения были распределены по двухнедельному интервалу для обеспечения независимости измерений.

В разделе 8 рассмотрен пример с данными графиками и описан их анализ. Основной метод и метод одной точки базируются на предположении, что результаты калибровки будут действительны в течение периода стабильности процесса. Пример основан на данных [6].

ГОСТ Р ИСО | Электронный магазин стандартов

Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным грст от 27 декабря г. Поскольку в контрольной карте применены лишь два RMвсе значения с i использованы только при вычислении оценки коэффициента вариации преобразованного значения.

Новую неизвестную величину измеряют раз с результатами измерений. Использование ярлыков и специальных меток позволяет выявить тенденции изменения во времени.

  ХЕЧ БУЛМАСА ДУСТ БУЛИБ КОЛ МР3 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

RM должен быть измерен не менее двух раз. Тест для проверки соответствия модели, определенной в 6. Это соответствует предположению о линейности функции калибровки. Таблица 4 — Значения 1 6, 2 9, 3 2, 4 7, 5 4, 6 10, 7 4, 8 3, 9 7, 10 10,12 Функция калибровки. В настоящем стандарте применены термины по ИСО и ИСОа также следующий термин с соответствующим определением: Такое сравнение возможно, поскольку измерения на каждом RM были повторены. Метод позволяет контролировать на регулярной основе измерительную систему и быстро обнаружить беспорядочное поведение или иср измерительной системы, в результате которых применение имеющейся функции госи становится бесполезным или даже вредным.

ГОСТ Р ИСО версии для скачивания, скачать ГОСТ Р ИСО бесплатно в PDF

Если линейность не исследуют, то для оценки линейной функции калибровки можно использовать альтернативный более простой, чем основной метод одной точки. Г рафик данных, собранных в процессе эксперимента см. Гомт эксперимента должны соответствовать нормальным режимам работы измерительной системы. В этом методе используют только холостую пробу величина с истинным значением 0 и один RM. Время и условия, в которых повторяют измерения, должны охватывать диапазон всех возможных режимов работы.

NK-2 — число степеней свободы, соответствующих оценке т 2 см.

Тот же результат можно получить, используя пакет программ для линейного регрессионного анализа без весовых коэффициентов с двумя колонками входных данных z и w. Если количество повторных измерений К n каждого RM различно, функцию калибровки можно оценить, используя измененные формулы по 6. На рисунке 10 показаны первоначальные данные и функция калибровки в предположении о пропорциональности стандартного отклонения остатков.

  ЭДУАРД ГЕВОРКЯН КНИГИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Ис выполняют следующим образом.

ГОСТ Р ИСО 11095-2007

Значения, передаваемые RM, должны быть равномерно распределены по диапазону значений, характерных для о режимов работы измерительной системы. Интерпретация этих графиков — та же, что и для рисунков 2 и 3.

Общее руководство и введение. NBS Technical Note Как RMтак и неизвестная величина должны быть измерены не менее двух раз.

Библиография

Условия эксперимента должны совпадать с нормальными режимами работы измерительной системы. В таблице 8 приведена таблица ANOVA для модели с пропорциональным стандартным отклонением остатков в соответствии с 6. Такая процедура необходима, поскольку преобразованные значения на концах диапазона возможных значений дают большую дисперсию, чем значения в середине диапазона.

На рисунке 4 показана контрольная карта для модели с постоянным стандартным отклонением остатков.